در این پژوهش روش تحلیل مولفه اصلی( PCA) به عنوان یکی از روش های تحلیل آماری داده های چند متغیره برای تقلیل بعد داده ها و همچنین برای یافتن یک الگو در داده های حاصل از بیناب LIBS به منظور تفکیک نمونه ها استفاده شد. ابتدا 5 نمونه پلیمری تهیه و سپس شدت متناظر با 17 طول موج مرتبط با خطوط گسیلی اتمی و یونی و باند های مولکولی برای هر نمونه به عنوان ماتریس ورودی در روش PCA، انتخاب شد. نتایج تحقیق نشان داد که تنها با 3 متغیر خروجی از روش PCA پلیمرهای مورد آنالیز را می توان از هم تشخیص و ابعاد داده ها را نیز کاهش داد.