<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Accepted and Presented Articles of OPSI Conferences</title>
<title_fa>مقالات پذیرفته و ارائه شده در کنفرانس‌های انجمن اپتیک و فوتونیک ایران</title_fa>
<short_title>ICOP &amp; ICPET _ INPC _ ICOFS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://opsi.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1126-3278</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>10</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1397</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2019</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>25</volume>
<number>ICOP & ICPET 2019</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدل‌سازی روش فوتواکوستیک جهت تشخیص سرطان ملانوما با روش مونت کارلو</title_fa>
	<title>Modeling of Photoacoustic Method for Detection of Melanoma Cancer by Monte Carlo Method</title>
	<subject_fa>تخصصی</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;ملانوما نوعی سرطان پوست است که در کشورهای گرمسیری مانند ایران شیوع بالایی دارد. برای تشخیص این بیماری از روش تهاجمی نمونه&amp;shy;برداری استفاده می&amp;shy;گردد. در طی فرایند نمونه&amp;shy;برداری و پس از آن بیمار دچار درد بوده و سبب از بین رفتن زیبایی پوست می&amp;shy;شود. به همین منظور استفاده از روش غیرتهاجمی در این باره مهم است. در چند سال اخیر از روش فوتوآکوستیک، غیرتهاجمی و غیریونیزان، در بیماریهای پوستی استفاده شده است. به همین دلیل، در این مقاله تولید پالس فوتوآکوستیک ناشی از یک خال بدخیم را درون فانتوم پوست تخت بررسی می&amp;shy;کنیم. به این منظور از الگوریتم مونت کارلو برای مدلسازی جذب نور لیزر ( طول موج 532 نانومتر) در پوست استفاده شده و سپس معادله موج آکوستیک ناشی از جذب نور لیزر به کمک تابع گرین حل و فشار روی پوست شبیه&amp;shy;شازی می&amp;shy;شود. نتایج نشان می&amp;shy;دهند که روش فوتوآکوستیک قادر به تشخیص ضخامت و عمق خال می&amp;shy;باشد.&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract>Melanoma is a skin cancer that is prevalent in tropical countries such as Iran. An invasive sampling method is used to diagnose the disease. During the sampling process and afterwards the patient suffers from pain and causes the beauty of the skin to disappear. To do this, using non-invasive methods is important. In recent years, photoacoustic, non-invasive and non-ionizing methods have been used in dermatological diseases. For this reason, in this paper, we study the production of photocoacoustic pulse from a malignant mucus within the flat skin phantom. For this purpose, the Monte Carlo algorithm is used to model the absorption of laser light (532 nm) in the skin, and then the acoustic wave equation derived from absorbing laser light is simulated using the Green&amp;#39;s function of solving and pressure on the skin. The results show that the photoacoustic method is capable of detecting the thickness and depth of the mole.</abstract>
	<keyword_fa>فوتوآکوستیک , ملانوما , مونت کارلو.</keyword_fa>
	<keyword>Photoacoustic, Melanoma, Monte Carlo.</keyword>
	<start_page>937</start_page>
	<end_page>940</end_page>
	<web_url>http://opsi.ir/browse.php?a_code=A-10-1-1797&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Ahmad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rahmatpour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رحمت پور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846007693</code>
	<orcid>10031947532846007693</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>The faculty of Laser and Plasma Research Institute, Shahid Beheshti University, Tehran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه شهید بهشتی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohammad ali</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ansari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد علی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>انصاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846007694</code>
	<orcid>10031947532846007694</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>The faculty of Laser and Plasma Research Institute, Shahid Beheshti University, Tehran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه شهید بهشتی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
