Accepted and Presented Articles of OPSI Conferences
مقالات پذیرفته و ارائه شده در کنفرانسهای انجمن اپتیک و فوتونیک ایران
ICOP & ICPET _ INPC _ ICOFS
Basic Sciences
http://opsi.ir
1
admin
1126-3278
10
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1394
11
1
gregorian
2016
2
1
22
مجموعه مقالات پذیرفته و ارائه شده در بیست و دومین کنفرانس اپتیک و فوتونیک ایران
online
1
fulltext
fa
تشخیص نفت خام بوسیله حسگر ضریب شکست تارنوری مبتنی بر پلاریتون پلاسمون سطحی
Crude oil detection by refractive index fiber optice sensor based on surface plasmon polariton
تخصصی
Special
پژوهشي
Research
<p><span dir="RTL" style="line-height: 20.8px;">در این تحقیق،از پدیده تشدید پلاسمون سطحی در اندازه گیری ویژگی­های نفت خام مخازن و خطوط لوله استفاده شده است. حسگر تار نوری مبتنی بر پلاریتون پلاسمون سطحی با ساختار 5 لایه تارنوری/ کروم/ نقره/ کبالت/ تانتالم پنت اکسید پیشنهاد و شبیه سازی شده است. با در نظر گرفتن 4 نوع متفاوت نفت خام با محدوده ضریب شکست بین 1.44-1.56 ویژگی های حسگر مورد بررسی قرار گرفته است. ضخامت بهینه برای لایه های </span><span dir="RTL" style="line-height: 20.8px;">مختلف ساختار با بررسی مقدار FWHM </span><span dir="RTL" style="line-height: 20.8px;">بیناب عبوری از حسگر، حاصل شده اند.</span></p>
<p><span style="line-height: 20.8px;">In this paper, Surface Plasmon Resonance is used to measure crude oil properties in tanks and pipelines. A fiber optic surface plasmon resonance sensor is proposed and simulated based on a 5 layer structure consisting of Optical Fiber/ Chromium/silver/ Cobalt/Ta</span><sub style="line-height: 20.8px;">2</sub><span style="line-height: 20.8px;">O</span><sub style="line-height: 20.8px;">5 </sub><span style="line-height: 20.8px;">. considering 4 different crude oil with the refractive index of 1.44-1.56, the proposed sensor is characterized. Optimum thicknesses for different layers are obtained by investigation of the FWHM of transmitted spectra.</span><span style="line-height: 20.8px;"> </span></p>
تارنوری, حسگر,رزونانس پلاسمون سطحی, ضریب شکست
Fiber Opice,Sensor,Surface Plasmon Resonance,Refractive Index
176
179
http://opsi.ir/browse.php?a_code=A-10-1-1069&slc_lang=fa&sid=1
Mahdie Sadat
Jafari
مهدیه سادات
جعفری
jafarimahdie68@gmail.com
10031947532846004655
10031947532846004655
Yes
Malek Ashtar University of Technology
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
Ayda
Aray
آیدا
آرای
a.aray38@gmail.com
10031947532846004656
10031947532846004656
No
Malek Ashtar University of Technology
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
Hossein
Saghafifar
حسین
ثقفی فر
saghafifar1@yahoo.com
10031947532846004657
10031947532846004657
No
Malek Ashtar University of Technology
دانشگاه صنعتی مالک اشتر