fa تحلیل آماری داده های چند متغیره ی حاصل از بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری وتقلیل ابعاد داده ها با استفاده از روش تحلیل مولفه اصلی به منظور شناسایی پلیمر ها تخصصی Special پژوهشي Research <p>در این پژوهش روش تحلیل مولفه اصلی( PCA) به عنوان یکی از روش های تحلیل آماری داده های چند متغیره برای تقلیل بعد داده ها و همچنین برای یافتن یک الگو در داده های حاصل از بیناب LIBS به منظور تفکیک نمونه ها استفاده شد. ابتدا 5 نمونه پلیمری تهیه و سپس شدت متناظر با 17 طول موج مرتبط با خطوط گسیلی اتمی و یونی و باند های مولکولی برای هر نمونه به عنوان ماتریس ورودی در روش PCA، انتخاب شد. نتایج تحقیق نشان داد که تنها با 3 متغیر خروجی از روش PCA پلیمرهای مورد آنالیز را می توان از هم تشخیص و ابعاد داده ها را نیز کاهش داد.</p> <p>In this research principal component analysis as one of statistical multivariate analysis methods with aim of reduction dimensions of data and also finding a pattern in laser induced breakdown spectroscopy data in order to classify of samples was applied.At first 5 polymer samples was prepared and then intensity corresponding to 17 wavelengths relating to atomic and ionic lines and molecular bands for each sample as input matrix in PCA method,was selected.The results show that with only 3 output variables from PCA method,analysis polymers can be recognized from each other and also dimensions of data ,was reduced.<br> <br> <br> <br> <br> <br> &nbsp;</p> بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری, تحلیل مولفه اصلی , شناسایی پلیمرها , تقلیل ابعاد داده ها. Laser induced breakdown spectroscopy, Principal component analysis, Polymers recognition, Reduction dimensions of data 404 407 http://opsi.ir/browse.php?a_code=A-10-1-1034&slc_lang=fa&sid=1 mohammad Vahid Dastjerdi محمد وحید دستجردی mvd_vahid@yahoo.com 10031947532846004552 10031947532846004552 Yes seyed jabar Mousavi سید جبار موسوی s.j.mousavi67@gmail.com 10031947532846004553 10031947532846004553 No seyed mohammadreza Darbani سید محمدرضا دربانی darbany2002@yahoo.com 10031947532846004554 10031947532846004554 No ali Mousavi Azar علی موسوی آذر alimousaviazar@gmail.com 10031947532846004555 10031947532846004555 No mahmood Soltanolkotabi محمود سلطان الکتابی mssoltan@yahoo.com 10031947532846004556 10031947532846004556 No