<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Accepted and Presented Articles of OPSI Conferences</title>
<title_fa>مقالات پذیرفته و ارائه شده در کنفرانس‌های انجمن اپتیک و فوتونیک ایران</title_fa>
<short_title>ICOP &amp; ICPET _ INPC _ ICOFS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://opsi.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1126-3278</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>10</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1394</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>22</volume>
<number>مجموعه مقالات پذیرفته و ارائه شده در بیست و دومین کنفرانس اپتیک و فوتونیک ایران </number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>استفاده از بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری و مدل ماشین بردار پشتیبان به منظور تفکیک پلیمرها در فرایند بازیافت  </title_fa>
	<title>Sorting of polymers in recycling process by laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) combined with support vector machine (SVM) model</title>
	<subject_fa>تخصصی</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;font size=&quot;1&quot;&gt;در این پژوهش قابلیت بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری (LIBS)با به کارگیری مدل ماشین بردار پشتیبان برای امکان تفکیک پلیمرهای PVC از سایر پلیمرها در فرایند بازیافت ارزیابی شد. شدت های نسبی C2 /C و N/C به عنوان متغیرهای ورودی برای روش ماشین بردار پشتیبان انتخاب و از توابع کرنل پایه شعاعی، چند جمله ای و یک تابع خطی برای انجام طبقه بندی روی 147 داده استفاده گردید. با استفاده از تابع کرنل چندجمله ای درجه 2 و چندجمله&#8204;ای درجه 5 پلیمرها با دقت 90.5% به درستی تفکیک شدند. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که روش LIBS با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان در جداسازی PVC از پلیمرهای دیگر موفق است. &lt;/font&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;In this research, ability of laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) with applying support vector machine (SVM) method was evaluated in order to separate Polyvinyl chloride (PVC) from other polymers in recycling process. Intensity ratio of C&lt;sub&gt;&lt;font size=&quot;2&quot;&gt;2&lt;/font&gt;&lt;/sub&gt;/C and N/C was selected as input variables for SVM and then Radial Basis and Polynomial kernel function and linear function in order to classify 150 data related to different kind of polymers were applied. With polynomial kernel function of degree 2 and 5, polymers were separated correctly with accuracy of 90.5%. The results of this research showed that LIBS method by application of SVM model in separating of PVC from other polymers is successful.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری, تفکیک پلیمرها, ماشین بردار پشتیبان</keyword_fa>
	<keyword> Laser induced breakdown spectroscopy, Polymers discrimination, Support vector machine</keyword>
	<start_page>408</start_page>
	<end_page>411</end_page>
	<web_url>http://opsi.ir/browse.php?a_code=A-10-1-1033&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>mohammad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Vahid Dastjerdi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>وحید دستجردی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mvd_vahid@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846004547</code>
	<orcid>10031947532846004547</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>seyed jabar</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mousavi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید جبار</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>موسوی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>s.j.mousavi67@gmail.com</email>
	<code>10031947532846004548</code>
	<orcid>10031947532846004548</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>seyed mohammadreza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Darbani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید محمدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>دربانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>darbany2002@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846004549</code>
	<orcid>10031947532846004549</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ali</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mousavi Azar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>موسوی آذر</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>alimousaviazar@gmail.com</email>
	<code>10031947532846004550</code>
	<orcid>10031947532846004550</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>mahmood</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Soltanolkotabi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمود</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سلطان الکتابی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mssoltan@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846004551</code>
	<orcid>10031947532846004551</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
